seminar buchen

Seminar Datenanalyse mit R kompakt

Seminar / Training Datenanalyse mit R kompakt

Einführung

  • Hintergrund zu R und RStudio
  • Installieren neuer Pakete und die Paketumgebung CRAN
  • Aspekte von R, die sich von anderen Programmiersprachen unterscheiden

Einführung in das Data-Science-Paket data.table

  • Struktur einer data.table und Ähnlichkeit zu SQL-Abfragen
  • Verschiedene Möglichkeiten, Zeilen und Spalten zu extrahieren
  • Möglichkeiten, Berechnungen direkt auf Spalten durchzuführen
  • Abfragen nach Variablen gruppieren 

Einlesen von Daten 

  • Einstellen des Arbeitsverzeichnisses in R und RStudio 
  • Lesen und Schreiben einer CSV- oder Excel-Datei und eine Übersicht über die nützlichsten Parameter 
  • Lesen und Schreiben einer SPSS-Datei 
  • Die Funktion fread () zum effizienten Einlesen großer Datenmengen
  • Speichern und Laden von Daten im Binärformat in .RData 
  • Abfragen aus einer Datenbank (SQLite)

Datenhandling in einer data.table

  • Der: = Operator in einer data.table 
  • Ersetzen von fehlenden Werten
  • Anlegen, Löschen, Ändern einer Spalte
  • Konvertieren zwischen Datentypen
  • lapply () und die Anwendung in einer data.table (mit .SD und .SDcols)

Visualisierung mit ggplot2

  • Die Idee hinter der Grammatik der Grafik 
  • Ästhetik-Schicht und Geometrie-Schicht zum Erstellen erster Plots (Box-Plots, Scatter-Plots, Bar-Plots, Kernel-Dichte-Schätzer, Histogramme, Line-Plots)
  • Statistik-Schicht zum Plotten von Statistiken durch ggplot2
  • Aspekte der Darstellung (Größe der Datenpunkte, Farbe, Gruppierung) über eine Variable steuern oder fest vorgeben
  • Facettierung - Erstellen mehrerer Subplots, die nach einer Kategorie unterteilt sind
  • Speichern der Plots

Algorithmen in der Datenwissenschaft

  • Big Data und die vier Vs von Big Data
  • Was ist maschinelles Lernen
  • Die Klassifizierung von Algorithmen im maschinellen Lernen (überwachtes Lernen - unüberwachtes Lernen - Verstärkungslernen)
  • Einführung in wichtige Algorithmen: lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forest, Support-Vektor-Maschine (SVM), K-means, Kernel-Dichte-Schätzer
  • Overfitting und wie man es entdeckt und vermeidet
  • Kreuzvalidierung, Konfusionsmatrix, ROC-Kurve
  • Die Schritte bei der Modellierung (Aufteilung der Daten in Testzug, Erstellung eines Modells, Validierung des Modells)
  • Praktische Umsetzung der theoretisch behandelten Algorithmen in R
  • Training und Validierung verschiedener Algorithmen (lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbäume, Random Forest, Support-Vektor-Maschine (SVM), K-means, Kernel-Dichte-Schätzer)
  • Auswertung der Modellgüte auf dem Testdatensatz
  • Aufzeichnen einer ROC-Kurve

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

  • Lars Demmel

    Telefon: + 43 (800) 562 711
    E-Mail:

  • Sebastian Löhr

    Telefon: + 43 (800) 562 711
    E-Mail:

Seminardetails

   
Dauer: 2 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr
Preis: Öffentlich und Webinar: € 998 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 2.700 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: max. 8 Teilnehmer
Teilnehmer: Technisch interessierte Fachkräfte oder Projektleiter, angehende Data Scientists und Datenanalysten, die eine Einführung in die Programmiersprache R wünschen, um selbstständig an Data Science-Projekten zu arbeiten oder ein besseres Verständnis für R-Code zu erlangen. Die Teilnehmer benötigen keine Erfahrung mit R, sollten aber grundlegende Erfahrungen mit einer Programmiersprache gemacht haben, um das Grundkonzept einer Programmiersprache zu verstehen. Darüber hinaus sind Grundkenntnisse statistischer Grundbegriffe hilfreich (z. B. Mittelwert, Median, Perzentil, lineare Regression).
Standorte: Bregenz, Graz, Innsbruck, Klagenfurt, Linz, Salzburg, Wien
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Inhaus, Webinar
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern; Details
Sprache: Deutsch (Englisch ist bei Firmenseminaren ebenfalls möglich)
Seminarunterlage: Dokumentation auf CD oder Papier
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen im Restaurant - (bei öffentlichen Seminaren)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 43 (800) 562 711

Seminartermine

Die Ergebnissliste kann durch Anklicken der Überschrift neu sortiert werden.

Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Linz 2 Tage
Salzburg 2 Tage
Graz 2 Tage
Wien 2 Tage
Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
Stream live 2 Tage
Innsbruck 2 Tage
Stream gespeichert 2 Tage
Klagenfurt 2 Tage
Bregenz 2 Tage
Klagenfurt 2 Tage
Bregenz 2 Tage
Linz 2 Tage
Salzburg 2 Tage
Graz 2 Tage
Wien 2 Tage
Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
Stream live 2 Tage
Innsbruck 2 Tage
Stream gespeichert 2 Tage
Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
Stream live 2 Tage
Innsbruck 2 Tage
Stream gespeichert 2 Tage
Klagenfurt 2 Tage
Bregenz 2 Tage
Linz 2 Tage
Salzburg 2 Tage
Graz 2 Tage
Wien 2 Tage
Graz 2 Tage
Wien 2 Tage
Inhaus / Firmenseminar 2 Tage
Stream live 2 Tage
Innsbruck 2 Tage
Stream gespeichert 2 Tage
Klagenfurt 2 Tage
Bregenz 2 Tage
Linz 2 Tage
Salzburg 2 Tage
© 2024 www.networkuniversity.at All rights reserved.  | Kontakt | Impressum | AGB | Nach oben