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Seminar Deep Learning Bildverarbeitung (Vision) in Keras / Tensorflow

Seminar / Training Deep Learning Bildverarbeitung (Vision) in Keras / Tensorflow

Einführung in maschinelles Lernen und Deep Learning

&nbs

  • Trainings-, Test- und Validierungsdaten
  • Überanpassung
  • Überwachtes, unüberwachtes Lernen
  • Normalisierung von Daten

Mehrschichtiges Perzeptron

  • Aufbau und Struktur (Perceptron, Gewichte)
  • Aktivierungsfunktionen (ReLU, Softmax)
  • Backpropagation
  • Training von neuronalen Netzen
  • Aktualisierung der Gewichte in einer Epoche / Losgröße
  • Einführung in das Convolutional Neural Network (CNN)
  • Grundlage eines CNN
  • Die Faltungsschicht (Faltung)
  • Stride, Padding, Bias, Max-Pooling 

Bildklassifikation

  • Bekannte Netzarchitekturen (AlexNet, VGG-16)
  • Training und Validierung der Ergebnisse
  • Softmax-Schicht und Cross-Entropie-Verlust
  • Datengenerator in Keras
  • Drop-out und L2-Regularisierung 

Keras Callbacks Trainingsleistung

  • Speicherung von Modellgewichten durch Callbacks
  • Frühes Anhalten 
  • Visualisierung des Trainings- und Validierungsstapels

Fachbereichsleiter / Leiter der Trainer / Ihre Ansprechpartner

  • Lars Demmel

    Telefon: + 43 (800) 562 711
    E-Mail:

  • Sebastian Löhr

    Telefon: + 43 (800) 562 711
    E-Mail:

Seminardetails

   
Dauer: 3 Tage ca. 6 h/Tag, Beginn 1. Tag: 10:00 Uhr
Preis: Öffentlich und Webinar: € 1.497 zzgl. MwSt.
Inhaus: € 4.050 zzgl. MwSt.
Teilnehmeranzahl: max. 8 Teilnehmer
Teilnehmer: Technisch interessierte Fachkräfte oder Projektleiter, die Deep Learning für die Bildverarbeitung nutzen wollen und den Einstieg in Deep-Learning-Algorithmen mit Keras suchen, um selbstständig neuronale Netze entwerfen und trainieren zu können. Die Teilnehmer sollten über Grundkenntnisse in Python oder fundierte Kenntnisse in einer anderen Programmiersprache verfügen, da die verwendete Schnittstelle auf Python basiert. Kenntnisse grundlegender mathematischer und statistischer Konzepte (Mittelwert, statistische Verteilungen, Ableitungsfunktion, was ist eine mathematische Funktion, Matrix, Vektor) erleichtern das Verständnis. Als Entwicklungsumgebung werden Jupyter Notebooks in der Cloud verwendet.
Standorte: Bregenz, Graz, Innsbruck, Klagenfurt, Linz, Salzburg, Wien
Methoden: Vortrag, Demonstrationen, praktische Übungen am System
Seminararten: Öffentlich, Inhaus, Webinar
Durchführungsgarantie: ja, ab 2 Teilnehmern; Details
Sprache: Deutsch (Englisch ist bei Firmenseminaren ebenfalls möglich)
Seminarunterlage: Dokumentation auf CD oder Papier
Teilnahmezertifikat: ja, selbstverständlich
Verpflegung: Kalt- / Warmgetränke, Mittagessen im Restaurant - (bei öffentlichen Seminaren)
Support: 3 Anrufe im Seminarpreis enthalten
Barrierefreier Zugang: an den meisten Standorten verfügbar
  Weitere Informationen unter + 43 (800) 562 711

Seminartermine

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Seminar Startdatum Enddatum Ort Dauer
Salzburg 3 Tage
Graz 3 Tage
Wien 3 Tage
Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
Stream live 3 Tage
Innsbruck 3 Tage
Stream gespeichert 3 Tage
Klagenfurt 3 Tage
Bregenz 3 Tage
Linz 3 Tage
Bregenz 3 Tage
Linz 3 Tage
Salzburg 3 Tage
Graz 3 Tage
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Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
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Inhaus / Firmenseminar 3 Tage
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